和2017年相比，最近來自人工智能領域的新聞似乎已經很少能引爆人們的神經。或許不少人也對這樣的新聞習以為常：AI理所當然會用到這些地方。

例如，根據近期的報道，Facebook正在利用AI識別和清除恐怖分子的內容，甚至防止自殺。谷歌的AI 正在識別眼疾，中國科學家研究的AI系統可以識別癌癥，并登上了Cell……

不過這些大大小小的成果是否會真正開花結果，還有待觀察。但不可否認的是，人工智能已經離開科幻層面，變成現實生活中活生生的事實。這一點在招聘上同樣如此。

現在，AI已經潛入人才招聘領域：在國外，快消品巨頭聯合利華也已經開始在北美地區試行利用 AI 招聘初級員工。在他們的招聘過程中，先由算法篩選簡歷、進行初試，大概要過了三輪應聘者才開始與真人有聯系。到目前為止，聯合利華已經使用 15 種語言為超過 25 萬名候選人進行了面試。

“金三銀四”來臨，AI 觸角已深入人才招聘領域，將如何影響你？

在國內，一些互聯網招聘平臺同樣在進行新的嘗試。DT君了解到，拉勾已經在嘗試通過AI 算法給求職者提供更可靠的推薦、協助 HR 更高效地寫職位描述（Job Discreption）。其中的好處是，AI算法可以讓雇主觀察到，職位描述中一點小小的改動就可以得到完全不同的結果，這些算法在得到雇主的反饋后還可以通過調整優化對新候選者的篩選。

那么，AI是否會像改變其他領域一樣，改變人們雇傭和尋找工作的方式？在最好的情況下，它能夠為當今人們在職業生活中所面臨的問題提供新可能。

或許在不久以后，它甚至會影響希望在這一輪“金三銀四”招聘季中尋找機會的你。

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從篩選簡歷到陪你聊天

AI要下手的，首先就是簡歷。

現在，微軟已經把一個AI“簡歷助手”（Resume Assistant）加到了Office中。其AI項目可以發揮作用的地方在于：除了推薦工作，它的簡歷助理將通過查看相似職位者的領英簡歷，并檢查他們如何描述自己，用機器學習算法改善你的簡歷。

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圖丨Resume Assistant

如果你足夠自信，對這樣的AI 輔助簡歷并沒有什么高的期待，那么AI 在匹配簡歷和職位上的表現說不定能讓你大吃一驚。

每一年，北美著名獵頭公司SourceCon都會舉辦一場行業競賽。在2017年的比賽中，我們看到了AI 的身影：競賽需要從5500份真實簡歷中篩選出匹配產品經理、系統管理員、地勤人員這三種完全不同崗位需求的人才，當然，人類HR獲得了比賽的第一名，花了 25 個小時，AI的準確度排到了第三，只花了3.2秒。

顯然，AI對于需要處理成千上萬簡歷的HR來說具有巨大的誘惑力。其中非常重要的一個技術就是自然語言處理。借助自然語言處理技術，AI可以梳理那些文本繁重和非結構化的簡歷，提取出關鍵信息，實現搜索過程的智能化。像 HiringSolved、Entelo 和 Textio這樣的公司已經開始提供這樣的 AI 算法，以加速這一步驟。

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一家名為 Harver 公司則是將人才簡歷整合到公司現有的人力資源流程和系統中，為招募流程提供預測性分析。其工作流程包括候選人通過流程模塊來申請工作，回答一些關鍵問題，參加個性測試、智力測試、語言測試等，還有通過游戲來評估技能的環節。在整個流程中，Harver的算法會搜集相關數據，并預測候選人能成功勝任工作的可能性。

公司的首席執政官兼創始人Barend Raaff說：“人工篩選簡歷正在慢慢地被淘汰，因為它無法預測一位候選人在如今大多數工作中的潛在價值。而Harver基于大數據，為公司們提供了一種全自動化的招聘解決方案。”

在國內，各大招聘平臺也已經蠢蠢欲動。這些平臺目前都已經積累了大量數據，這些數據將有助于提升AI篩選簡歷的效果，DT 君了解到，獵聘網就在研發篩選簡歷的AI算法，而且取得了一定的進展。

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而拉勾的相關技術負責人則透露，AI篩選簡歷的從原理上來講并不復雜，即通過大量的數據去發現HR的偏好、求職者的能力，最終進行建模和匹配。拉勾也認為，將AI 技術用于篩選簡歷是可操作的，“對于專注于互聯網招聘的拉勾而言，互聯網技術、產品、市場、運營、設計等相關人才更容易開展，其他的比如司機、教師，則相對難一些。其次，標準化程度更高的崗位更容易引入AI技術，因為這些崗位的招聘規則相對而言較為明確，比如技術類相關崗位”。